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Rotulagem de dados em aprendizado de máquina com Python: explore formas modernas de preparar dados rotulados para treinamento e ajuste fino de modelos de aprendizado de máquina (ML) e de IA generativa

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Livro

EAN: 9788521227700
Rotulagem de dados em aprendizado de máquina com Python: explore formas modernas de preparar dados rotulados para treinamento e ajuste fino de modelos de aprendizado de máquina (ML) e de IA generativa
Rotulagem de dados em aprendizado de máquina com Python: explore formas modernas de preparar dados rotulados para treinamento e ajuste fino de modelos de aprendizado de máquina (ML) e de IA generativa

Descrição

Rotulagem de dados em aprendizado de máquina com Python – explore formas modernas de preparar dados rotulados para treinamento e ajuste fino de modelos de aprendizado de máquina (ML) e de IA generativa

A base da inteligência artificial está nos dados e a qualidade desses dados depende diretamente de como são rotulados. Rotulagem de Dados em Aprendizado de Máquina com Python é o guia essencial para profissionais que desejam dominar o processo de criação de dados anotados para treinar modelos de aprendizado de máquina e IA generativa. O autor Vijaya Kumar Suda apresenta técnicas modernas e acessíveis para rotular dados tabulares, de texto, imagem, áudio e vídeo usando Python, Snorkel, LangChain, OpenAI e Azure Machine Learning. Com exemplos práticos e aplicações reais, o livro ensina como automatizar e aprimorar a preparação de dados para modelos supervisionados e LLMs, reduzindo custos e acelerando projetos de IA.

Rotulagem de dados em aprendizado de máquina com Python: explore formas modernas de preparar dados rotulados para treinamento e ajuste fino de modelos de aprendizado de máquina (ML) e de IA generativa Preços

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Atualizado em 28/03/2026 05:46
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Informação adicional

Especificação: Rotulagem de dados em aprendizado de máquina com Python: explore formas modernas de preparar dados rotulados para treinamento e ajuste fino de modelos de aprendizado de máquina (ML) e de IA generativa

Autor

,

Formato

BOOK

Editora

ISBN

9788521227700

Ano de Publicacao

2025

Numero de Paginas

375

Idioma

Português

Edição

1

Encadernacao

Brochura

Dimensões

17 x 2 x 24

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