Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow – 3ª Edição: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes

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Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow – 3ª Edição – conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes

A nova edição do best-seller mundial ensina como construir sistemas inteligentes usando Python e os frameworks mais usados do mercado: Scikit-Learn, Keras e TensorFlow. A obra combina teoria acessível e prática intensiva, permitindo que programadores e profissionais de dados desenvolvam projetos reais, desde tarefas básicas de regressão e classificação até arquiteturas complexas de deep learning. Com uma abordagem progressiva, exemplos de código e exercícios aplicados, o livro cobre técnicas supervisionadas e não supervisionadas, redes neurais profundas, visão computacional, processamento de linguagem natural e modelos generativos. Esta terceira edição, totalmente atualizada, traz novos capítulos e exemplos que refletem os avanços mais recentes do setor.

Especificação: Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow – 3ª Edição: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes

Autor

,

Formato

eBook

Editora

ISBN

9788550826431

Ano de Publicacao

2025

Numero de Paginas

640

Idioma

Português

Edição

3

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