Competição analítica: vencendo através da nova ciência

Competição analítica – vencendo através da nova ciência

A nova edição de um clássico dos negócios. Este é um trabalho referencial que revela como a análise está reescrevendo as regras da competição, sendo o primeiro a introduzi-la aos líderes de negócios. Atualizado e com conteúdo renovado, Competição Analítica fornece o mapa para se tornar um competidor analítico, mostrando aos leitores como criar novas estratégias para suas organizações com base na análise sofisticada. Ao introduzir um modelo de cinco etapas da competição analítica, Davenport e Harris descrevem os comportamentos típicos, as capacidades e os desafios de cada uma delas. Eles explicam como acessar as capacidades de sua empresa e como guiá-la em direção aos mais altos níveis de competição. Com a mesma ênfase em dois recursos-chave, humano e tecnológico, este livro revela como até mesmo as empresas altamente analíticas podem melhorar. Com foco na análise preditiva, prescritiva e autônoma para marketing, cadeia de suprimentos, finanças, M&A, operações, P&D e RH, este livro possui uma série de novos exemplos de diferentes indústrias e funções empresariais, como a experiência de férias da Disney, o RH do Google, a logística da UPS, os métodos de treinamento do Chicago Cubs e a customização das pranchas da Firewire Surfboards. Novos tópicos e pesquisas adicionais incluem: Cientistas de dados e o que eles fazem; Big data e as mudanças que trouxe; Hadoop e outros softwares de código aberto para gerenciamento e análise de dados; Produtos de dados — novos produtos e serviços com base nos dados e na análise; Aprendizado de máquina e outras tecnologias de IA; A Internet das Coisas e suas implicações; Novas arquiteturas de computação, incluindo a nuvem; A incorporação da análise nos sistemas operacionais; Análise visual. O clássico dos negócios que transformou uma geração de líderes em competidores analíticos. Competição Analítica é o guia para transformar as fortunas de sua empresa na era da análise do big data.